// die Plattform für autonome KI-Agenten

Du willst Agenten bauen.
Gut. Fangen wir vorne an.

Scroll einfach weiter - wir bauen unterwegs gemeinsam einen Agenten zusammen und du siehst, was dich auf dieser Plattform erwartet.

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Block 1 von 3

Den Harness bauen

Alles beginnt mit einem einzigen LLM-Call: eine Frage hin, eine Antwort zurück. Noch kein Agent - nur Text.

Nach der Antwort legt er auf. Also führt der Harness Protokoll: die Message-History macht aus einzelnen Anrufen ein Gespräch.

Setz ihm eine Identität auf: der System Prompt bestimmt Rolle, Ton und Regeln - noch vor dem ersten Wort.

Gib ihm Hände - Tools & Loop: er schlägt eine Aktion vor, der Harness führt sie aus und fragt erneut. Diese Schleife macht ihn zum Agenten.

Zieh Grenzen ein: Guardrails prüfen Eingaben, filtern Ausgaben und stoppen, was nie passieren darf.

Diese fünf Bauteile zusammen sind der Harness. Hier lernst du jedes einzeln.

Block 2 von 3

Vom Werkzeug zum Fach-Agenten

Den Harness musst du dafür nicht neu erfinden: Nimm einen fertigen - Hermes, Pi, Claude Code - oder den, den du in Block 1 selbst gebaut hast.

Aber so ist er nur eine Hülle: technisch ein Werkzeug, von deinem Fach weiß er nichts.

Öffne ihm deine Systeme über MCP-Schnittstellen - schwer daran ist nicht das Protokoll, sondern Rechte, Fehlerfälle und ein Vertrag, der morgen noch gilt.

Tool-Calling im Betrieb: ein einzelner Werkzeugaufruf gelingt fast immer, zwanzig hintereinander fast nie - die Trefferquoten multiplizieren sich.

Häng ihm ein externes Memory an - die Kunst ist nicht das Speichern, sondern zu entscheiden, was pro Anfrage wieder mitfährt und was nicht.

Kontext & Werkzeugauswahl: von zweihundert Fähigkeiten sieht das Modell nur die, die du ihm zeigst - und die Ausgaben der anderen fluten seinen Kontext.

Setz ihm Sidecars daneben - eigene Dienste für alles, was er nicht raten soll, sondern verlässlich geliefert bekommt.

Erst diese Fachlichkeit macht aus dem Werkzeug deinen Agenten. Hier lernst du sie - an echten Beispielen.

Block 3 von 3

Die Modelle selbst betreiben

Bleibt noch das Fundament: das Modell selbst.

Zuerst die Mechanik: wie ein LLM funktioniert - raten, anhängen, wiederholen.

Welche es überhaupt gibt - offen und geschlossen, in allen Größen.

Was in einem Download steckt: Gewichte, Tokenizer, Chat-Template.

Was daraus eine API macht: die Inferenz-Engine.

Worauf das Ganze läuft - Hardware und ihre harte Speichergrenze.

Und wie du vergleichst, ohne den Benchmarks blind zu glauben.

Sechs Bausteine, alle geschrieben - Block 3 kannst du jetzt lesen.

Normale Automatisierung baust du für Abläufe, die du kennst.

Einen Agenten baust du für Szenarien, die du nicht kennst - mit einem Werkzeug, das genauso wenig planbar ist.

Jede Schleife muss in allen Lebenslagen funktionieren.

Genau das lernst du hier.

// was dich als Mitglied erwartet05

Nicht nur lesen - mitmachen.

Sobald du dabei bist, wird aus dem Kurs eine Werkbank: dein Fortschritt, deine Community, dein Spielplatz.

Deine Werkbank

Auf /members siehst du auf einen Blick, wo du stehst, machst dort weiter, wo du aufgehört hast, und arbeitest dich Station für Station durch.

Level, Streak & Münzen

Jede gelöste Aufgabe zählt: du steigst im Level, hältst deine Streak, sammelst Münzen und siehst deinen Quiz-Fortschritt wachsen.

Quizze & Erklärvideos

An vielen Stationen wartet ein kurzes Quiz - kein Auswendiglernen, sondern ein ehrlicher Check. Dazu erklären kurze Videos den Baustein, bevor du ihn selbst baust.

Community & Einreichungen

Bring eigene Ideen als Einreichung ein, nimm Coach-Impulse auf und lies mit, was andere zu einem Baustein geschrieben haben.

Selbst kommentieren ist Pro

Dein Was-ist-neu-Feed

Nach dem Login begrüßt dich auf der Startseite ein persönlicher Feed: neue Inhalte, Antworten auf dich, Coach-Impulse - alles an einem Ort.

Parcours & Challenges

Stell dich echten Aufgaben: im Trainingsparcours arbeitet dein Agent an einer simulierten Welt, die Challenges reichen bis zum MNIST-Trainingswettbewerb.

Hinter der Pforte sind die Aufgaben Pro

Der Entdecken-Hub

/entdecken sammelt, was einen zweiten Blick lohnt: kuratierte Repos, kleine Aha!-Stücke und die Wege zurück in Kurse, News und Community.

Der Werkzeugkasten

Pro

Terminal, Session-Viewer, Agenten-Arena mit zwei Referenzagenten am selben Auftrag, Lernpfad-Chat, Deep-Dives in jedem Baustein und ein Fortschritts-Tracker, der mitzählt.

Der ganze Werkzeugkasten ist Pro

Zum Mitnehmen

Pro

Das Werkstattbuch Tool-Calling als PDF-Band, das Companion-Quellpaket fürs Hermes-Tierchen und dein Empfehlungs-Link mit QR-Code - 10 % Rabatt aufs eigene Abo.

Diese drei gibt es ab Pro

// und ganz nebenbeiPro

Ja, es gibt sogar ein Terminal.

Mit ⌘K öffnest du überall auf der Seite ein kleines Terminal und springst per Slash-Befehl direkt ans Ziel. Ein Pro-Extra für alle, die Tastatur lieber mögen als Maus.

⌘K · ba

ba ~ % /goto community

→ öffne die Community …

ba ~ % /search memory-muster

→ 12 Treffer in Konzepten & Tutorials

ba ~ % /quiz tools-und-mcp

→ Quiz „Tools & MCP" gestartet ✓

// die dritte Stufe

Du willst selber Workshops durchführen? Dann werde Teacher.

Teacher ist die Stufe für alle, die vorn stehen. Sie enthält alles aus Pro und dazu die Werkzeuge für den Raum - vom Aufbau der Lernreise bis zum fertigen Mitschnitt.

Teacher ist die Stufe für Unternehmen und Bildungsträger: Preis netto, zzgl. USt.

Teacher ansehen→

Lernreisen bauen und mit deiner Gruppe teilen
Decks halten: Presenter-View, Fenster-Sync, Timer, Notizen, Druckfassung
Whiteboard-Aufnahmen: Transkript, Untertitel und fertiges Video in DE & EN - dazu eigene Vorlagen
Live-Umfragen im Raum und die Verwaltung deiner Workshops
Zwei Trainerbände: Teacher-Handbuch (28 S.) und KI-Führerschein-Trainerleitfaden (78 S.)

// die drei Blöcke im Überblick06

Block I · Agent-Harness

Den Harness bauen

Fünf Bauteile machen aus einem nackten Modell einen Agenten: Anruf, Gespräch, Identität, Werkzeuge, Grenzen - Ebene für Ebene.

Zum Harness →

Block II · Erweiterungen

Die Erweiterungen

Alles, was du an einen Agenten anbaust - auch an einen fertigen: Sidecars, Schnittstellen, Kanäle & Berechtigungen, am Ende der Schwarm. In Arbeit.

Zu den Erweiterungen →

Block III · Inferenz

Die Modelle selbst betreiben

Das Modell und alles, worauf es läuft: Modelle, Inferenz-Engines, Hardware, Benchmarks - lokal betrieben.

Zur Inferenz →

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