Von selbst loslaufen
Kein Mensch tippt - eine Nachricht, ein Timer, ein Ereignis startet den Agenten. Welcher Verlauf gehört dazu, wohin geht die Antwort, und wer bremst?
Warum das schwer ist
Ein Terminal-Agent hat einen eingebauten Zaun: den Menschen davor. Sobald der Agent auf Telegram antwortet, um drei Uhr nachts per Cron aufwacht oder auf einen Webhook reagiert, fällt der weg. Dann muss der Harness drei Dinge selbst wissen: welcher Verlauf zu diesem Eingang gehört (der Nutzer, der Thread, der Kanal?), wohin die Antwort geht, und wann Schluss ist, wenn niemand Strg-C drücken kann.
Deshalb hängen Trigger an zwei anderen Schichten. An der Persistenz der Message-History, weil ein Agent, der von selbst losläuft, seinen Verlauf nicht im Prozessspeicher halten kann - der Prozess ist zwischen zwei Nachrichten vielleicht gar nicht da. Und am Budget der Guardrails, weil der Deckel jetzt die einzige Bremse ist.
Ab Pro: die Matrix je Herausforderung, alle elf Themen mit Belegen und das Architektur-Portrait jedes Harness. Frei sichtbar sind die sechs Kurzporträts:
- OpenClaw - Der Multi-Kanal-Personal-Agent - ein halbes Millionen-Zeilen-Haus mit Gateway, Kanälen und Werkzeugpark, dessen Loop-Kern dieselbe Abstammung hat wie Pi.
- Hermes - Der Python-Harness von Nous Research - deterministische Schleife, Skill-System und ein Fehlerpfad, der gestaffelt eskaliert statt einfach aufzugeben.
- Pi - Der Coding-Agent mit bewusst kleinem Kern - jede Schicht selbst gebaut und lesbar gehalten, vom Provider-Paket bis zur Session-Datei.
- HybridClaw - Die Enterprise-Runtime - Sandbox-Ausführung, Approvals und Credentials, die als Referenzen durch den Kontext reisen statt als Klartext.
- DeepSeek Harness - Der Plugin-Radikale - „everything is a plugin“ heißt hier wörtlich: auch Provider, Tools und Loop sind Bausteine am Cordis-Kern.
- NanoClaw - Der Minimalist - klein genug, um ihn ganz zu verstehen: die Modell-Schicht wandert hinter das Claude Agent SDK, die Isolation in einen Container.
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