Schritt für Schritt zum eigenen Agenten.
Von der ersten Installation bis zum produktiven Setup. Jedes Tutorial bekommt später Video und Cheat-Sheet.
OpenRouter-Key besorgen und ersten Call machen
Konto anlegen, API-Key erzeugen, ersten Call per curl und SDK absetzen - und verstehen, was in der Response steckt.
Wie neuronale Netze lesen lernen - das MNIST-Lab
Zeichne Ziffern, trainiere ein echtes neuronales Netz live im Browser und sieh zu, wie es aus 784 Pixeln Handschrift erkennen lernt - von Grund auf, ohne Server.
Die Seele in einer Datei - was in eine soul.md gehört (und was nicht)
Gleiche Welt, andere Seele. Stelle dieselbe Frage an Agenten, die sich nur in ihrer soul.md unterscheiden - keine, minimal, reich, überladen - und sieh den Effekt sofort.
Hugging Face für Einsteiger
Hub, Spaces, Inferenz - acht Kapitel von „ich kenne den Download-Knopf" bis zu einer öffentlich erreichbaren Demo mit GPU. Ohne Server, ohne Kreditkarte, ohne eigene Grafikkarte.
RAG verstehen - Schritt für Schritt mit echten Daten
Wir bauen ein Retrieval-Augmented-Generation-System von Null auf. Mit echten Embeddings, einer echten Vektor-Datenbank und Demos, die du jederzeit anhalten und auseinandernehmen kannst.
Bau dein eigenes PyTorch
Tensor, Autograd, Trainingsschleife. In acht Schritten selbst gebaut, mit NumPy und ohne torch. Am Ende trennt dein eigenes Framework einen Datensatz mit über 90 Prozent Genauigkeit.
Bau dein eigenes Tiny-Agents-System
Concierge und Runner selbst gebaut - ein Router ohne LLM-Call, ein Agent mit frischem Kontext, eine harte Kompressionsgrenze. Acht Schritte gegen einen beliebigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt, ohne Framework und ohne Vektordatenbank.
Bau einen MCP-Server, der etwas tut
Kein Echo-Werkzeug: ein Server mit einer Domäne, neun Werkzeugen, zwei Transporten und zwei Auth-Modellen - angeschlossen an einen echten Client und absichtlich zum Scheitern gebracht.
FunctionGemma auf den eigenen MCP nachtrainieren
Ein 550-MB-Modell lernt die elf Werkzeuge der Sim-Welten. Drei Messungen an derselben Prüfbank, ein destillierter Datensatz und ein LoRA-Lauf, der auf eine kleine Karte passt.